Väitös systeemitekniikan alalta, Pekka Juhana Rossi

Väitöksen nimi on Ukkosrajuilmojen oliopohjainen analyysi ja lähihetkiennustaminen Suomessa

Väitöskirjassa on kehitetty uusi lähestymistapa, jonka avulla voidaan tunnistaa voimakkaat ukkosrajuilmat nopeasti ja tarkasti kaukokartoitusmittauksista ja liittää tunnistettuun rajuilmaan useita sen voimakkuudesta kertovia informaatiolähteitä, kuten säätutka- ja salamanpaikannusmittauksia tai täysin uudentyyppistä informaatiota, kuten tietoa ukkosrajuilmojen aiheuttamista hätäkeskustapahtumista.  Tutkimukseen perustuvat menetelmät voivat tulevaisuudessa parantaa loppukäyttäjien yleistä tilannekuvaa vahinkoa ja vaaraa aiheuttavasta säätilanteen aikana. Lisäksi menetelmien reaaliaikaisuus ja hyvä paikallinen tarkkuus ovat ratkaisevia tekijöitä, sillä vahinkoa aiheuttava ukkosrajuilma voi syntyä jopa 15 minuutissa ja vaikuttaa vain muutaman kilometrin alueella.

Väitöskirjassa on tutkittu myös ajallisesti ja paikallisesti tarkkaa rajuilmojen lyhyen ajan ennakointia. Yksittäisten rajuilmojen tarkkaan ennustamiseen liittyy paljon epävarmuuksia johtuen ilmiön nopeasta kehityksestä ja pienestä vaikutusalasta. Väitöskirjassa kehitettiin uusi todennäköisyyspohjainen säätutkamittauksia hyödyntävä ennustusmenetelmä. Uusi menetelmä on parempi kuin perinteinen ennuste, sillä se pyrkii määrittelemään myös ennusteen epävarmuuden.

Väitöskirjassa kehitetyille menetelmille on tarvetta, sillä rajuilmojen tiedetään aiheuttavan vuosittain mittavia vahinkoja. Esimerkiksi kesällä 2010 voimakkaiden ukkosrajuilmojen synnyttämät tulvat, salamat ja syöksyvirtaukset aiheuttivat satojen miljoonien eurojen vahingot. Nopealla ja tarkalla voimakkaiden rajuilmojen tunnistus- ja ennustusmenetelmillä voitaisiin ohjata tärkeät toimijat, kuten pelastustoimi, ennakoidusti oikeaan paikkaan.

Vastaväittäjänä toimii Dr. Alan Seed, Bureau of Meteorology

Valvojana on emeritusprofessori Heikki Koivo, Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu, sähkötekniikan ja automaation laitos